Desenvolvido para cliente do segmento de Varejo

• Desafio: Realizar uma experiência imersiva para o Dia das Mães.

• Solução: A solução foi composta por chatbot e webform. A partir de fotos e vídeos inseridos pelo usuário é disponibilizado, instantaneamente, um vídeo customizado. Nesta solução, utilizamos GCP tanto para infraestrutura como para computação de alta performance.

• Resultados: Geração de leads, aumento da interação com os clientes e reconhecimento por realizar campanhas de marketing inovadoras.

• Tecnologias utilizadas: Processamento de vídeos, encoding de vídeos, transcoding de vídeos, sobreposição de imagens em vídeo, aplicação de filtros de vídeos e armazenamento de arquivos na nuvem. 

Desenvolvido para cliente do segmento de Saúde

• Desafio: Utilizar alguma tecnologia para automatizar a autorização de exames acelerando e tornando mais simples e barato por parte do plano de saúde.

• Solução: Uso de OCRs (Reconhecimento ótico de caracteres) inteligentes para casar padrões e acelerar a verificação dos dados.

• Resultados: A autorização de exames se tornou algo mais simples e direto, onde o sistema recebe a guia e através dos processos automatizados retorna a autorização.

• Tecnologias utilizadas: OCR , IA e Machine Learning.

Desenvolvido para cliente do segmento de Telecom

• Desafio: Automatizar a operação de verificação de comprovantes de pagamento.

• Solução: Uso de OCRs inteligentes (Reconhecimento ótico de caracteres) para acelerar o reconhecimento dos dados e extração de informações.

• Resultados: Ganho de produtividade e velocidade na parte burocrática de extração de valores e informações dos comprovantes que passou a acontecer de forma automática.

• Tecnologias utilizadas: OCR, Visão Computacional e Machine Learning.

Desenvolvido para cliente do segmento de Telecom

• Desafio: Automatizar a classificação e identificação de informações de processos jurídicos.

• Solução: Utilizar uma combinação de OCR (Reconhecimento ótico de caracteres) inteligente, processamento de linguagem natural e regras de especialistas para classificação e extração de dados de processos jurídicos.

• Resultados: Trouxe um ganho de produtividade e organização, facilitando assim o encaminhamento automático para os setores responsáveis.

• Tecnologias utilizadas: OCR, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado de Máquina e Regras de Especialistas.

Desenvolvido para cliente do segmento de Telecom

• Desafio: Interagir com o ambiente e ter um ganho de produtividade, além de alcançar novas formas de colocar o cliente em contato com o produto.

• Solução: Através do uso dos Smart Speakers, encontramos uma forma de interagir com os dispositivos (TV, som, lâmpadas e outros equipamentos eletrônicos) e criar um novo canal de vendas.

• Resultados: Possibilitar a interação com dispositivos inteligentes e interação com a programação  de conteúdo através de assistentes inteligentes.

• Tecnologias utilizadas: Integração com as assistentes, Processamento de linguagem natural e Machine learning.

Desenvolvido para cliente do segmento de Varejo

• Desafio: Colocar o cliente em contato com o produto de forma mais imersiva, melhorando ativamente a jornada de compra.

• Solução: Integrar  ao principal canal de venda (Website) uma plataforma de realidade aumentada, onde as joias são posicionadas usando inteligência artificial no corpo do cliente, através do uso da câmera do dispositivo eletrônico.

• Resultados: O cliente tem uma experiência mais imersiva e se sente mais confortável em comprar a joia, podendo verificar que a peça realmente combina com ele e que o tamanho da peça corresponde com a sua expectativa.

• Tecnologias utilizadas: Realidade aumentada com Machine Learning.

Desenvolvido para cliente do segmento de Serviços

• Desafio: Identificar caracteres e extrair texto de dados manuscritos. 

• Solução: Utilizar OCR (Optical Character Recognition) para identificar os caracteres e, através desta identificação, agrupá-los em palavras ou grupos numéricos e, por fim, extrair os dados compostos para construção da informação.

• Resultado: O cliente conseguiu automatizar os seus serviços e acelerar os processos, além de  facilitar as execuções, já que o sistema seria responsável por reconhecer e ler os formulários, removendo essa tarefa da lista de obrigações dos funcionários.

• Tecnologia utilizada: OCR e Machine Learning.