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Ladson Gomes - Pitang Labs

11 agosto de 2023

min para ler
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A Revolução da Nuvem e do Machine Learning: como a Pitang está se adaptando

Conheça o conceito de MLOps e como ele facilita o processo de desenvolvimento de software.

A sociedade enfrenta uma série de mudanças disruptivas que têm transformado radicalmente nossa forma de realizar as tarefas. O ritmo acelerado dessas transformações impulsiona o surgimento de novas tecnologias, ampliando os limites do nosso conhecimento. Da mesma forma que a eletricidade impulsionou o trabalho fabril além do possível durante a revolução industrial, a internet potencializa as capacidades de um único computador. 

A transição dos processos burocráticos baseados em papel para operações digitais impulsionou a transformação digital em diversos setores da indústria. Com os avanços nessa transformação, as aplicações online deixaram de ser uma necessidade exclusiva das grandes empresas, tornando-se indispensáveis para qualquer produto ou empresa digital. 

 

Provedores de nuvem pública

 

Manter uma aplicação online em um ambiente próprio é bastante complexo e oneroso. Esse desafio impulsionou o crescimento de serviços de terceiros que oferecem hospedagem de aplicações online, assim como o surgimento dos provedores de nuvem pública. É importante ressaltar que um provedor de nuvem pública não necessariamente oferece serviços gratuitos. O termo "pública" apenas significa que qualquer pessoa pode utilizar seus serviços de nuvem para hospedar uma aplicação. 

Atualmente, os provedores de nuvem oferecem uma ampla gama de serviços em constante expansão, abrangendo computação, armazenamento de dados, redes e serviços de inteligência artificial. Os principais provedores de nuvem pública são a Amazon Web Services (AWS), o Google Cloud Platform (GCP) e o Microsoft Azure. 

 

Nuvem e DevOps

 

À medida que a engenharia de software avançou, o amplo uso da computação em nuvem contribuiu para a popularização dos métodos ágeis no desenvolvimento de software. Essa tendência deu origem à cultura DevOps, também conhecida como desenvolvimento e operações.

O DevOps é uma abordagem de desenvolvimento de software em que o envio de código para a nuvem não é mais responsabilidade exclusiva do desenvolvedor, mas é automatizado por meio de um conjunto de serviços.  

O DevOps utiliza os princípios de integração contínua (CI) e implantação contínua (CD). A integração contínua permite testes e aprimoramentos automáticos do código, detectando erros antes do envio, enquanto a implantação contínua refere-se ao envio do código para a nuvem após os testes e a integração.

Atualmente, todos os principais provedores de nuvem possuem pipelines de DevOps que auxiliam na implementação, compatíveis com outras ferramentas de código aberto amplamente disponíveis. A disponibilidade dessas pipelines transforma a maneira como construímos e implantamos código, proporcionando ganhos significativos em termos de produtividade e confiabilidade do código que é levado à produção. 

 

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

 

Atualmente, as aplicações que utilizam inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) estão se tornando cada vez mais populares em diversos produtos digitais. As empresas estão percebendo o valor dessas abordagens e começando a implementá-las em suas produções. No entanto, desenvolver, testar, implantar e aprimorar esses produtos digitais é mais complexo do que desenvolver uma página da web ou um aplicativo de celular comum. 

Os sistemas de ML são compostos por diferentes partes, como o código que implementa o algoritmo, o modelo gerado por esse código e os dados usados para treinar e verificar o modelo. Essas partes estão sempre sujeitas a mudanças e precisam ser cuidadosamente gerenciadas. 

Além disso, é importante destacar que executar um sistema de aprendizado de máquina em um computador pessoal difere de executá-lo em um ambiente de produção. O comportamento desses sistemas é mais difícil de prever, testar, aprimorar e explicar quando estão em produção. 

 

MLOps: operações de aprendizado de máquina

 

Com o aumento da demanda para que os sistemas de aprendizado de máquina estejam disponíveis online e em produção, surgiram necessidades semelhantes às que levaram ao desenvolvimento do DevOps. Nos últimos anos, o termo MLOps, que significa operações de aprendizado de máquina, é utilizado para descrever a extensão do DevOps para o campo dos sistemas de ML. 

Em resumo, o MLOps é uma abordagem que visa facilitar o desenvolvimento, teste, implantação e aprimoramento dos sistemas de aprendizado de máquina, garantindo que eles funcionem de maneira eficaz e confiável em ambientes de produção. 
 

A Pitang inova através do Pitang Labs

 

A Pitang, como empresa comprometida com a inovação e o desenvolvimento de soluções tecnológicas avançadas, tem investido fortemente em pesquisas e experimentações por meio do Pitang Labs.

Esse laboratório interno é dedicado a explorar tecnologias disruptivas, incluindo o uso de machine learning na nuvem e em produtos digitais. Acreditamos no poder transformador dessas abordagens e estamos entusiasmados em compartilhar nosso conhecimento e experiência com você.

Não perca nossa série de artigos que abordará em detalhes como utilizar o machine learning na nuvem e em produtos, acompanhando as últimas tendências e melhores práticas do setor. Fique atento e junte-se a nós nessa jornada empolgante rumo à inovação tecnológica!