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08 septiembre de 2023

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OCR

04 dicas para melhorar a precisão do Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR)

Dicas para preparar adequadamente imagens e otimizar o uso do OCR.

Empresas que buscam garantir eficiência e precisão para clientes e colaboradores estão cada vez mais preparadas para os desafios futuros. O Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) é uma ferramenta essencial para otimizar processos e assegurar fluxo de informações contínuo. Entretanto, alcançar resultados verdadeiramente precisos com OCR requer preparação adequada de imagens.

 

04 dicas para otimizar o OCR

 

Aqui estão quatro dicas cruciais para aprimorar o reconhecimento de caracteres:

 

1. Preparação Adequada de Imagens para OCR

 

Antes de iniciar o processo OCR, certifique-se de que suas imagens estejam prontas para o desafio. Isso inclui garantir legibilidade, eliminar distorções e manter contraste nítido entre caracteres e fundo. A remoção de manchas, rugas e sombras também é vital para evitar confusões no reconhecimento. Técnicas automatizadas podem melhorar a qualidade da imagem e aumentar a precisão na extração de texto usando OCR.

 

2. Uso de Resoluções e Formatos de Imagem Ideais para OCR

 

A resolução da imagem desempenha um papel crucial na precisão do OCR. Certifique-se de digitalizar ou capturar imagens em resolução adequada para garantir clareza de cada caractere. Além disso, prefira formatos de imagem de alta qualidade, como TIFF ou PNG, para evitar perdas desnecessárias.

 

3. Limpeza e Ajuste das Imagens Antes do OCR

 

Antes de submeter imagens ao OCR, revise-as minuciosamente. Padronize o tamanho, ajuste brilho e contraste conforme necessário. Remova ruídos indesejados, como linhas de fundo ou marcas de scanner, para obter resultados consistentes e confiáveis.

 

4. Extração de Informações Específicas com OCR Avançado

 

Às vezes, é necessário extrair informações específicas de imagens, como números de notas fiscais ou identificadores de documentos. Para isso, utilize técnicas avançadas de machine learning e deep learning junto ao OCR. Coletar informações de forma estruturada e integrar com outros sistemas torna o processo mais automatizado e reduz erros humanos.

Investir tempo na preparação adequada de imagens pode parecer uma etapa extra, mas os benefícios são cruciais para o sucesso do OCR. Com imagens nítidas e bem ajustadas, o OCR opera com máxima eficácia, gerando resultados precisos, aumentando produtividade e impulsionando transformações nos processos empresariais.

 

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